מסחר במומנטום – מעקב אחר מגמות: אסטרטגיה זו כוללת זיהוי מגמות בשוק וביצוע עסקאות בכיוון של מגמות אלו. האלגוריתם ינתח תנועות מחירים ואינדיקטורים טכניים כדי לקבוע אם השוק נמצא במגמת עלייה או ירידה, ויבצע עסקאות בהתאם.
חזרה למגמה הראשית Mean-Reversion: אסטרטגיה זו כוללת זיהוי מתי השוק בקניות יתר או מכירת יתר וביצוע עסקאות בהתאם. האלגוריתם יחפש סטיות מהממוצע או מקו הבסיס שנקבע, ויקנה כשהמחיר מתחת לקו הבסיס וימכור כשהמחיר מעליו.
ארביטראז’ סטטיסטי: אסטרטגיה זו כוללת ניצול חוסר יעילות בשוק על ידי זיהוי תמחור שגוי בניירות ערך קשורים. האלגוריתם יזהה ניירות ערך הקשורים ביסודם, כמו שתי מניות באותו ענף, ויחפש הזדמנויות לקנות נייר ערך אחד ולמכור את השני על סמך תמחור שגוי נתפס.
מסחר מבוסס חדשות / הודעות כלכליות: אסטרטגיה זו כוללת שימוש באלגוריתמים לניתוח מאמרי חדשות ומקורות מידע אחרים כדי לקבל החלטות מסחר. האלגוריתם יחפש מילות מפתח וניתוח סנטימנטים כדי לקבוע אם החדשות הן חיוביות או שליליות עבור נייר ערך מסוים או השוק בכללותו.
מסחר בתדירות גבוהה High-frequency trading : אסטרטגיה זו כוללת ביצוע עסקאות במהירויות גבוהות מאוד, בדרך כלל תוך מספר אלפיות השנייה. האלגוריתם ישתמש באלגוריתמים מורכבים כדי לנתח נתוני שוק ולבצע עסקאות בהתבסס על כללים ותנאים מוגדרים מראש.
מסחר מבוסס למידת מכונה Machine learning-based trading: אסטרטגיה זו כוללת שימוש באלגוריתמים וטכניקות מתקדמות כגון רשתות עצביות כדי לנתח כמויות עצומות של נתונים ולקבל החלטות מסחר על סמך דפוסים ומגמות בנתונים אלה.
עשיית שוק Market-making: אסטרטגיה זו כוללת מתן נזילות לשוק על ידי קנייה ומכירה של ניירות ערך. האלגוריתם יגיש הצעות והצעות על נייר ערך מסוים, במטרה להרוויח על הפער בין מחירי ההצעה למחירי הביקוש.
לצפיה בכתבות ומאמרים נוספים